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| Precio | $200.00 |
Dada la complejidad de la estadística como disciplina, y la gran variedad de técnicas para el procesamiento de información numérica, algunas de las dificultades más frecuentes de los investigadores durante el análisis de los datos son la selección de la técnica apropiada, el procesamiento de la data y la interpretación con base en dicha técnica. La estadística univariable ofrece técnicas de uso frecuente para procesar información cuando se investiga un único evento, o varios eventos de manera independiente. Estas técnicas son muy diversas y cada una amerita un procedimiento especial. En este sentido, una de las necesidades fundamentales de toda persona que decide dedicarse a la investigación es la preparación relacionada con los criterios de selección, aplicación e interpretación de las diversas técnicas de análisis en estadística, especialmente del análisis univariable.
El análisis de los datos en investigación holística. Revisión de las etapas del análisis. Las técnicas de análisis y los tipos de investigación. Criterios para la selección de técnicas estadísticas de análisis univariable. Examen de la data. Técnicas estadísticas aplicables a las investigaciones descriptivas con datos en diferentes niveles de medición. Técnicas de contrastación para dos o más grupos en diferentes niveles de medición. Técnicas de correlación para datos nominales, ordinales y de intervalo. Pruebas y análisis para diferentes tipos de investigación: definición, fórmulas, procedimiento e interpretación. Gráficos apropiados para cada análisis. La discusión de resultados y las conclusiones.
Dirigido a docentes, investigadores, tutores, asesores, metodólogos, estadísticos, tesistas de postgrado. Profesionales de la investigación académica, empresarial, de mercado, de opinión y otros, interesados en el análisis de datos y en la estadística aplicada a la investigación.
Estudiar y profundizar los aspectos relativos a las técnicas de análisis univariable, a fin de que los participantes sean capaces de seleccionar, aplicar, interpretar y evaluar diferentes técnicas de análisis univariable cuando los datos están expresados en frecuencias, puntajes o porcentajes, o en algún otro valor asociado a técnicas estadísticas.
