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| Precio | $200.00 |
Las técnicas multivariantes permiten desarrollar diversos procedimientos para relacionar un grupo de eventos de forma simultánea y estudiar eventos complejos con mayor precisión.
Análisis de clasificación automática. Elaboración de tipologías y taxonomías. Las técnicas multivariables de dependencia aplicadas a la investigación. Conceptos básicos. Criterios para la selección y aplicaciones. Análisis de correlación parcial. Correlación y regresión múltiple. Análisis factorial. Análisis de varianza múltiple. Análisis de covarianza. Análisis de rutas. Análisis de segmentación. Análisis discriminante. Procedimiento e interpretación para cada tipo de análisis. Ejercicios y aplicaciones prácticas.
Dirigido a docentes, investigadores, tutores, asesores, metodólogos, estadísticos, tesistas de postgrado. Profesionales de la investigación académica, empresarial, de mercado, de opinión y otros, interesados en el análisis de datos y en la estadística aplicada a la investigación.
Estudiar y profundizar los aspectos relativos a la estadística multivariable, particularmente en lo que se refiere a la clasificación automática y a las técnicas de dependencia, a fin de que los participantes sean capaces de identificar, seleccionar, aplicar, interpretar y evaluar diferentes técnicas de análisis que involucren relaciones explicativas o clasificaciones, cuando los datos están expresados en frecuencias, puntajes o porcentajes, o en algún otro valor asociado a técnicas estadísticas.
